智能试衣间是一种能为顾客所选服装提供全面信息的智能机器。目前，全球已有多个智能试衣间产品投入市场，智能试衣间的技术发展日新月异。从发展趋势看，智能试衣间或许已触发了全新商业模式的诞生。

美国：Prada的“魔力镜子”和张伟应答镜

早在2008年，纽约一家Prada商店装就推出了一面“魔力镜子”，可以拍下你的视频图像，之后通过电子邮件或短信将此图像发送给朋友们，他们会对你的新装扮提出看法。另外，一家名为共享你外表的网站可以让爱时髦的人士上传不同着装的靓照到此网上，让其它人来评价一番。不过，当时这两家都不能提供实时的交互体验。

而美国俄勒冈州大学的电机工程学博士张伟则在此基础上开发了“应答镜”。通过使用摄像头、显示屏、机器学习功能和电脑版软件，来产生交互式显示屏和智能衣服补救措施。也就是说，你穿的不对了，它会提出来，并建议你穿什么合适。

在此智能试衣间中，顾客看二个显示屏中间夹着的一面大镜子，在真正的镜子里看到了自己，而镜子左边的显示屏上，则看到自己先前试衣的各个镜头，从而让顾客同时比较不同的装扮。同时，在镜子右边的显示屏上，还可以看到其他人穿类似的款式或完全不同的款式。这意味着可以让顾客获取更多的社会信息，为顾客提供他们可能试穿的更合适的款式。

张伟表示，此系统不仅可以用于试衣间，还可用于手机上。比如，一个人在陈列窗口里看中了一件商品，就可以用手机拍下它的照片，然后上传到网站。网站将此图片与数据库中的图片进行比较，可以低价把商品卖给手机用户。 【详情】

美国：Me-Ality推出3D身体探测技术

Me-Ality推出“3D身体探测技术” 的试衣间。它采用了 3D 激光扫描方式，能够在短短 10 秒钟之内，得出顾客三围尺寸，并将数据显示在电脑屏幕上，帮助顾客很容易根据数据，找到最合适自己尺寸的衣服，从而避免因尺寸不合适，造成增加试穿次数的烦恼。

而由于每个品牌衣服采用的尺寸标准都不相同，这款试衣间还与不少衣服品牌商合作。顾客只需将自己的三围和衣服品牌匹配，就可以马上得出自己适合该品牌的何种尺寸，非常的方便。

值得一提的是，这款试衣间甚至还为顾客提供了数据上传服务，使得网络客服可根据你的三围数据，帮助你在网上商场挑选衣服。

现在，美国已经有50间商场内部设有Me-Ality站，预计今年年底将增加至300个站。 【详情】

美国的著名连锁百货商店 Bloomingdales 公司内Me-Ality试衣间

英国：Metail的试衣间

Metail是英国一家致力于解决网购衣服无法试穿等问题的初创公司。利用3D虚拟技术，用户只需要花30秒时间，上传图片以及三围数据，即可创建一个3D的个人模特模型。每次网购前，便可以直接利用该模特在Metail合作电商中“试衣“——模拟、再现真实的穿衣效果，为用户网购提供参考。每位用户都只要创建一次个人模特，就可以反复使用。 【详情】  

对于国内而言，目前国内已有购物中心推出了智能试衣间的服务，另外阿里巴巴、绿地等商业巨头也都推出了自己的智能试衣间计划。总的来看，目前国内对智能试衣间的应用主要是在网购、购物中心的增值服务上。但从国外发展趋势看，智能试衣间或许已触发了全新商业模式的诞生。

Metail的“生意经”

Metail目前主要的盈利方式为从每笔网购交易中提成。而事实上，Metail的长远目标并不在此。

让我们回头看看用户创建的3D个人模特，也就是被Metail称作“MeModle”的东西。而其实MeModle不仅仅只是一个用来试衣服的人形架子，它真正的本质是——数据!

没错，就像FaceBook把不同的人联系起来而建造了一个全世界最大的社交数据图一样，Metail真正感兴趣的是，让每个人在任何与网购衣物有关的活动中都创建并使用自己专属MeModel，一旦用户这样做了，MeModel将产生大量的相关数据，而这些数据将组成全世界最大的基于服装与体型关系的数据库。一旦这个数据库建立起来了，Metail就将成为用户接触并使用这个数据库的唯一通道。

这时候的Metail会让你想到什么?

没错，谷歌。

就像打开谷歌就可以搜索到全世界感兴趣的信息一样，Metail将成为服装界的搜索引擎。不知道要穿什么?不知道穿什么好看?不知道穿什么衣服来得舒服?不要紧，Metail将让你搜索出适合自己身材的衣服、自己会喜欢的衣服，或者穿在身上显得好看的衣服，甚至直接依据其他相似用户的数据来为你个性推荐服装。

而这一切，都将围绕“虚拟试衣间”开始。 【详情】

更大一盘棋：道格·史蒂芬斯的“零售革命”

想象一下，当你经过一家商店时，可以收到关于你可能喜欢商品的智能消息推送；当你准备试衣服时，可以通过“魔镜”查看衣服是否合体；进入试衣间之后，可以通过智能库存管理叫来货品。

这就是“零售先知”道格·史蒂芬斯（Doug Stephens）正在思考和尝试的未来零售业商业模式——“集体零售”模式。

在他的设想里，这个概念商店的组成部分包括增强实境镜子、标准与分析、智能库存管理、移动支付和无线信号等。“集体零售”试验同时照顾到了消费者和商家的角度。例如，可选择参与的移动ID追踪可以使零售商查看他们想要的数据，同时向消费者展示个性化购物的优势。

“我们并不是把一些很酷的东西简单集合起来，”史蒂芬斯说，“我们要把这些东西放到一起，然后顾客在路过时能够说，‘不错，我觉得找到我想要的东西了’。”

史蒂芬斯坚信零售店将转型为媒体分支机构。随着越来越多的消费者在店内看货、网上购物，实体零售店越来越难以直接评估他们的销售影响力。“我们将以媒体体验的方式看待商店体验，并依据产生的印象来评估这些体验的互动和吸引力。”他说。

史蒂芬斯认为，零售店可以进行转型，通过展示品牌商品，根据广告费率向品牌商收费。零售商将不仅仅收取销售提成，而是承担宣传者的角色，即便最终顾客选择在家里通过互联网购物，零售商也参与了销售过程。说服消费者在店内购物将不再通过优惠券和客流量来推动。

对于软件吞食零售业的看法，史蒂芬斯表示：“我并不这样认为。软件能够击败普通的市场体验，因此零售商应当提升顾客体验，这样才能更有价值”。 【详情】